ما هي بحيرة البيانات والفرق بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات

ما هي بحيرة البيانات يستخدم هذا المصطلح بشكل متكرر من قبل الأشخاص الذين يدرسون علوم البيانات والتحليلات، وهذا المصطلح مهم جدًا للأشخاص الذين يعملون في إدارة البيانات، والتي من خلالها سوف نقدم لك كل ما يتعلق بهذا المصطلح والفرق بينه وبين مستودع البيانات، بالإضافة إلى مكونات وفوائد بحيرة البيانات.

ما هي بحيرة البيانات

بحيرة البيانات هي مستودع تخزين مركزي يحتوي على بيانات ضخمة من العديد من المصادر بتنسيق خام وحبيبي، حيث يتم تخزين كل من البيانات المهيكلة (البيانات المهيكلة) وشبه المهيكلة (البيانات غير المهيكلة)، والغرض منها هو الاحتفاظ بالبيانات في تنسيق واحد . أكثر مرونة. للاستخدام المستقبلي عند تخزين البيانات تقوم بحيرة البيانات بربطها بعلامات بيانات التعريف والمعرفات لاسترجاعها بشكل أسرع.

مصطلح “بحيرة البيانات” صاغه جيمس ديكسون، كبير مسؤولي التكنولوجيا في بنتاهو، حيث يشير هذا المصطلح إلى الطبيعة الخاصة للبيانات في هذه البحيرة. للتطوير، يسمح هذا التكوين بإلقاء البيانات في البحيرة في حالة الحاجة إليها لاحقًا دون الحاجة إلى القلق بشأن سعة التخزين. يمكن أن توجد المجموعات في أماكن العمل أو في السحابة.

ما هو مستودع البيانات

مستودع البيانات عبارة عن مجموعة كبيرة من بيانات الأعمال المستخدمة لمساعدة المؤسسة في اتخاذ القرارات، وكان مفهوم مستودع البيانات موجودًا منذ الثمانينيات حيث يهدف إلى المساعدة في نقل البيانات من العمليات إلى أنظمة دعم القرار التي تكشف عن ذكاء الأعمال. توجد البيانات في مستودعات البيانات في أماكن مختلفة، مثل التطبيقات الداخلية في التسويق والمبيعات والتمويل والتطبيقات التي تواجه العملاء وأنظمة الشركاء الخارجيين، من بين أمور أخرى.

على المستوى التقني، يستخرج مستودع البيانات البيانات بشكل دوري من تلك التطبيقات والأنظمة ؛ ثم تمر البيانات عبر عمليات التنسيق والاستيراد لمطابقة البيانات الموجودة بالفعل في المتجر. يقوم مستودع البيانات بعد ذلك بتخزين البيانات المعالجة بحيث تكون جاهزة لمتخذي القرار. يختلف تواتر استخراج البيانات أو تنسيق البيانات حسب احتياجات المنظمة.

الفرق بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات

تتطلب المنظمة النموذجية الاستفادة من كل من مستودع البيانات وبحيرة البيانات لتلبية الاحتياجات المختلفة وحالات الاستخدام، ويختلف كل مصطلح من هذه المصطلحات في

مكونات بحيرة البيانات

يكمن مفتاح قدرة الشركات في الاستفادة الكاملة من بحيرة البيانات واعتمادها على مدى جودة معالجتها وتفسيرها للكم الهائل من المعلومات، لا سيما السرعة في نقل البيانات إلى بحيرات البيانات ثم استخراج الأفكار منها. ، يجب تنفيذ الهيكل المناسب لبحيرة البيانات، والذي يتكون من خمسة مكونات رئيسية هي كما يلي

• استيعاب البيانات هذا الإجراء ضروري لتنفيذ نظام قائم على المعرفة والوعي للحصول على استيعاب قابل للتوسع بدرجة كبيرة لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة، والتي عادة ما يتم استخلاصها من مواقع الويب والتطبيقات المحملة على الأجهزة المحمولة الأخرى بالإضافة إلى الشبكات الاجتماعية وغيرها من الطرق . والتي يجب أن تكون متوافقة مع كافة أنواع البيانات مع مصادر البيانات الحديثة.
• التخزين الذي يجب أن يحتوي على نظام تخزين تدريجي يتمتع بقدرة عالية على تخزين وتنفيذ معالجة البيانات الخام وفك تشفيرها ودعمها، مع إمكانية الضغط دون المساس بأمن البيانات وصيانتها بشكل صحيح.
• أمن البيانات من المتطلبات الأساسية أن تكون بحيرة البيانات آمنة بشكل فعال من خلال المصداقية متعددة العوامل، وإجراءات التفويض، وإمكانية الوصول الآمن، وحماية البيانات.
• تحليل البيانات بمجرد استيعاب البيانات، يجب أن تخضع لعملية تحليل عالية الكفاءة، باستخدام أدوات التحليل والتعلم الآلي لاستخراج المعلومات القيمة، وكذلك نقل البيانات التي تم فحصها مسبقًا إلى مستودع البيانات.
• إدارة البيانات والتي تشمل تبسيط عملية استيعاب البيانات وإعدادها مسبقًا وفهرستها ودمجها، بالإضافة إلى تسريع تدقيق البيانات لإنتاج بيانات عالية الجودة على مستوى الشخص والمؤسسة، ويجب مراقبة التغييرات في عناصرها والاستعداد لها. تدقيق.

فوائد بحيرة البيانات

عادة، تحتاج الشركات إلى اتخاذ قرارات بناءً على البيانات المتوفرة طوال الوقت، فنحن بحاجة ماسة إلى بيانات المجموعة بأكملها للخروج بشرح طريقة شاملة لاتخاذ القرارات الصحيحة في العمل، ويعتمد اتخاذ القرار هذا على ما سبق. معرفة أهمية وفوائد بحيرة البيانات والتي نذكرها أدناه

• السعة التخزينية لها القدرة على تخزين كميات كبيرة دون إتلافها أو إتلافها.
• سهولة الاستخدام يتيح لك وجود البيانات في البحيرة استخدامها بشكل أسرع من خلال إبقائها في حالتها الأولية.
• الحصول على المعلومات – من خلال تحليلها على أوسع نطاق واستخدام أحدث الأساليب، يتيح لك ذلك الحصول على معلومات جديدة وغير متوقعة.
• قابلية التوسع إنها أكثر قابلية للتطوير وأقل تكلفة فيما يتعلق بمستودع البيانات إذا أخذناها في الاعتبار.

بهذا القدر من المعلومات وصلنا إلى نهاية مقالنا الذي كان بعنوان ما هي بحيرة البيانات، والذي تعرفنا فيه أيضًا على مستودع البيانات والفرق بينهما، بالإضافة إلى ذكر مكوناته وما هي فوائدها في العمق للترفيه عن تفكير قرائنا الأعزاء بكل ما يتعلق بهذا الموضوع.