تعريف علم الاحصاء

الإحصاء هو علم جمع البيانات وتحليلها وتقديمها وتفسيرها، وهو أحد فروع الرياضيات المهمة ذات التطبيقات الواسعة. تعرف من خلال هذه المقالة على تعريف الإحصاء.

تعريف الإحصاء

تعريف الإحصاء
تعريف الإحصاء

قدمت الاحتياجات الحكومية لبيانات التعداد وكذلك المعلومات حول مجموعة متنوعة من الأنشطة الاقتصادية الكثير من الزخم المبكر لمجال الإحصاء.

في الوقت الحالي، أدت الحاجة إلى تحويل كميات كبيرة من البيانات المتاحة في العديد من المجالات التطبيقية إلى معلومات مفيدة إلى تحفيز التطورات النظرية والعملية في مجال الإحصاء.

البيانات هي حقائق وأرقام يتم جمعها وتحليلها وتلخيصها للعرض والتفسير. يمكن تصنيف البيانات على أنها كمية أو نوعية.

تقيس البيانات الكمية إما مقدار أو مقدار شيء ما، وتوفر البيانات النوعية علامات أو أسماء لفئات متشابهة من العناصر.

فهم الإحصائيات

فهم الإحصائيات
فهم الإحصائيات

الإحصاء هو شكل من أشكال التحليل الرياضي الذي يستخدم النماذج الكمية والتمثيلات والملخصات لمجموعة من البيانات التجريبية أو دراسات الحياة الواقعية.

الإحصاء مصطلح يستخدم لتلخيص العملية التي يستخدمها المحلل لوصف مجموعة البيانات.

إذا كانت مجموعة البيانات تعتمد على عينة من مجتمع أكبر، يمكن للمحلل تطوير تفسيرات حول المجتمع بناءً على النتائج الإحصائية للعينة.

يتضمن التحليل الإحصائي جمع وتقييم البيانات ثم تلخيص البيانات في شكل رياضي.

تُستخدم الإحصائيات في العديد من التخصصات مثل علم النفس والأعمال والعلوم الفيزيائية والاجتماعية والعلوم الإنسانية والحكومة والتصنيع.

يتم جمع البيانات الإحصائية باستخدام نموذج إجراء أو طريقة أخرى.

يتم استخدام نوعين من الأساليب الإحصائية في تحليل البيانات، وهما الإحصاء الوصفي والإحصاء الاستنتاجي.

يتم استخدام الإحصاء الوصفي لجمع البيانات من عينة تمارس الانحراف المعياري أو المتوسط.

تُستخدم الإحصائيات الاستدلالية عند تقديم البيانات كفئة فرعية لمجموعة سكانية معينة.

تعريف الإحصاء

أنواع الإحصائيات

أنواع الإحصائيات
أنواع الإحصائيات

النوعان الرئيسيان للإحصاء هما الإحصاء الوصفي والإحصاءات الاستنتاجية.

يخدم كل قطاع من هذه القطاعات الإحصائية أغراضًا محددة، ويتم استخدامها لتحقيق أهداف مختلفة.

تصف الإحصاءات الوصفية وتلخص البيانات، وتصف المقاييس العددية، مثل المتوسط ​​، والارتباط، والانحراف المعياري، والسمات المختلفة لمجموعة البيانات، وتفحص الإحصائيات الاستدلالية العلاقة بين بعض المتغيرات في العينة، ثم قم بعمل تنبؤات أو تعميمات حول كيفية ارتباط هذه الأنواع من المتغيرات بعدد أكبر من السكان.

هذا هو نوع الإحصائيات الأساسية التي تصف الأحداث ضمن مجموعة بيانات لمجتمع.

هذا جزء مهم جدًا من الدراسة الكمية للإحصاءات لأنه مفيد جدًا في تفسير البيانات، لأنه يسمح لعلماء الاجتماع برؤية الأنماط داخل البيانات، وهذا يسمح لهم بفهم هذه البيانات.

تُستخدم الإحصائيات الوصفية فقط لشرح مجموعة البيانات السكانية التي تتم دراستها، ولا يمكن استقراءها أو تعميمها على أي مجتمع أو مجموعة أخرى، وهي إحدى الطرق الرئيسية التي تختلف بها الإحصائيات الوصفية عن الإحصاءات الاستنتاجية.

يستخدم علماء الاجتماع نوعين مختلفين من الإحصاء الوصفي، مقاييس الانتشار ومقاييس الاتجاه المركزي.

تعريف الإحصاء

الإحصاء الوصفي

الإحصاء الوصفي
الإحصاء الوصفي

مقاييس الانتشار

مقاييس الانتشار
مقاييس الانتشار

عند الحديث عن مقاييس الانتشار، يشرح علماء الاجتماع كيف يتم توزيع مجموعة البيانات وعلاقة هذه البيانات ببعضها البعض، وهذا يشمل مجموعة وأرباع يعني الانحراف المطلق والتباين وتوزيع التردد.

عند الحديث عن مقاييس الانتشار، يتم تمثيلها عادةً بصريًا كما في الرسوم البيانية والرسوم البيانية والجداول.

تساعد هذه المرئيات العلوم الاجتماعية على فهم الاتجاهات في البيانات ثم تفسيرها.

مقاييس النزعة المركزية

مقاييس النزعة المركزية
مقاييس النزعة المركزية

هذا النوع من الإحصائيات الوصفية يلتقط الاتجاهات داخل البيانات. هذا الاتجاه معمم ويتضمن تعبيرات مثل الموضع والوسيط والوسيط.

الحالة هي قيمة شائعة للبيانات مثل شيء يخبرنا أن العمر عندما يحصل معظم الناس على وظيفتهم الأولى.

الوسيط هو النطاق المتوسط ​​للبيانات.

على سبيل المثال، ما هو متوسط ​​العمر الافتراضي عندما يشتري معظم الناس سيارتهم الأولى؟ بالحديث عن اللئيم، فإنه يخبر علماء الاجتماع بالمعنى الرياضي للبيانات.

على سبيل المثال، متوسط ​​العمر عند الزواج من أشخاص هو مثال على المتوسط.

فهم الإحصائيات الاستنتاجية

فهم الإحصائيات الاستنتاجية
فهم الإحصائيات الاستنتاجية

الإحصاءات الاستنتاجية التي تبحث في العلاقة بين المتغيرات المختلفة الموجودة في مجموعة عينة، كما يوحي الاسم، تقوم بعمل تنبؤات عامة وتعميمات حولها وكيفية تطبيقها على عدد أكبر من السكان.

عند النظر إلى العلوم الاجتماعية الكمية، تستخدم معظم التطبيقات الإحصائيات الاستدلالية، لأن استخدام الإحصائيات الوصفية لقياس كل شيء سيكون مكلفًا للغاية.

من الأسهل قياس مجموعة واستقراء البحث بدلاً من قياس كل وحدة على حدة.

نظرًا لأن الإحصائيات الاستدلالية تفحص العلاقة والاستقراء في البحث، فمن المهم استخدام مجموعات عينات صالحة إحصائيًا عند إجراء هذا النوع من التحليل الكمي.

تشمل الأنواع المختلفة للإحصاءات الاستنتاجية تحليل الانحدار اللوجستي وتحليل الانحدار الخطي.

Scroll to Top