تحتوي جميع القياسات على نسبة مئوية من الخطأ وعدم اليقين، لكن البحث العلمي لا يتسامح مع الأخطاء، لذلك تساعدنا الأساليب الإحصائية في تحديد وتمييز الخطأ وعدم اليقين وتحويل الأخطاء إلى احتمالات بنسب معينة. في المقال التالي ستتعرفون معنا على الأساليب الإحصائية في البحث العلمي وأهميتها، فاستمروا في القراءة.
ما هي الأساليب الإحصائية في البحث العلمي؟
اليوم، أصبح علم الإحصاء والتحليل متشابكين لدرجة أن العديد من التخصصات العلمية طورت مجموعات فرعية خاصة بها من الأساليب الإحصائية.
على سبيل المثال، تُستخدم طرق الإحصاء الحيوي في البحث العلمي المتعلق بالبيولوجيا وعلم الوراثة وعلم الأوبئة والصحة العامة.
تستخدم الأساليب الإحصائية الجيولوجية أيضًا في البحث العلمي المتعلق بمجال الجيولوجيا وتحديد مواقع الرواسب البترولية والمعدنية.
لذلك إذا تم استخدام الأساليب الإحصائية بشكل صحيح في البحث العلمي، فإنها تلقي الضوء على البيانات العلمية بشكل يساعد في التحقق من صحة المعرفة العلمية.
فيما يلي أهم الأساليب الإحصائية المستخدمة في جميع البحوث العلمية.
الإحصاء الوصفي
الإحصاء الوصفي هو أهم أسلوب إحصائي في البحث العلمي. يصف أو يلخص مجموعة من المعلومات من الناحية الكمية.
يهدف الإحصاء الوصفي أيضًا إلى تلخيص العينات، حيث يقوم بإجراء إحصاء موجز يصف أو يلخص كميًا خصائص المعلومات، ثم يحلل هذه الإحصائيات.
على سبيل المثال، يتم استخدام الإحصاء الوصفي في البحث العلمي على البشر.
يتضمن عادةً جدولاً يوضح الحجم الإجمالي للعينة، وأحجام العينة في المجموعات الفرعية المهمة، والخصائص الديموغرافية مثل العمر والجنس وغيرها الكثير.
توفر الإحصائيات الوصفية للبحث العلمي ملخصات بسيطة للعينات والملاحظات التي تم إجراؤها. قد تكون هذه الملخصات رسوم بيانية كمية أو مرئية أو سهلة الفهم.
قد تشكل أيضًا أسس الوصف الأولي للبيانات كجزء من تحليل إحصائي أكثر شمولاً أو قد تكون كافية بمفردها لإجراء بحث علمي.
ما هي الأساليب الإحصائية في البحث العلمي؟
الإحصاء الاستدلالي
الاستدلال الإحصائي هو استخدام تحليل البيانات لاستنتاج خصائص التوزيعات الاحتمالية الأساسية.
كما يختبر الفرضيات في البحث العلمي ويستنبط التقديرات.
عند مقارنة الاستدلال الإحصائي بالإحصاء الوصفي، نجد أن الإحصاء الوصفي يهتم فقط بخصائص البيانات.
أما الاستدلال الإحصائي فهو يستخرج أدق التفاصيل من هذه البيانات ويقدرها بأفضل طريقة ويقدر الفترات الزمنية التي تم فيها استخراج البيانات، ويجمع البيانات أو يصنفها إلى مجموعات.
تحليل البيانات استكشافية
يعد تحليل البيانات الاستكشافية نهجًا مهمًا في البحث العلمي حيث يقوم بتحليل البيانات لتلخيص خصائصها الرئيسية.
كما يشجع الباحثين على استكشاف البيانات وصياغة الفرضيات التي يمكن أن تؤدي إلى جمع بيانات وخبرات جديدة تنقل البحث العلمي إلى مستوى آخر.
لكنه يركز بشكل أكثر تحديدًا على التحقق من الافتراضات الموجودة بالفعل، واختبار تلك الافتراضات، ومعالجة القيم المفقودة، وإجراء تحويلات للمتغيرات حسب الحاجة.
تحليل احصائي
يقوم التحليل الإحصائي باختبار الفرضيات التي يعتمد عليها البحث العلمي، ولهذا يعد من أهم الأساليب الإحصائية المستخدمة في البحث العلمي.
يختبر الفرضيات عن طريق اختبار مجموعات من المتغيرات العشوائية ضمن مجموعة بيانات.
تتعلق هذه الطريقة باختبار ما إذا كانت حجة أو استنتاج معين صالح لمجموعة بيانات.
أيضًا، يسمح التحليل الإحصائي بمقارنة البيانات بفرضيات مختلفة، مما يساعد على التنبؤ بكيفية تأثير قرارات معينة على البحث العلمي.
المراحل الأساسية في جميع الأساليب الإحصائية
جمع البيانات
جمع البيانات هو الخطوة الأولى التي تتخذها أي طريقة إحصائية في البحث العلمي.
في هذه المرحلة يتم جمع البيانات ذات الصلة من مصادر متعددة.
تنظيم البيانات
أثناء إجراء أي تحليل إحصائي لأي بحث علمي، فإن المرحلة الثانية المهمة هي تنظيم البيانات التي تم جمعها.
لذلك يتم تحرير البيانات وتصنيفها وجدولتها من أجل تنظيمها.
كما يتم حذف البيانات غير الدقيقة والمتناقضة التي لا تفيد البحث العلمي.
علاوة على ذلك، يتم تصنيف البيانات ويتم تجميع البيانات التي لها خصائص مشتركة معًا.
أخيرًا، يتم وضع البيانات في تنسيق جدولي في شكل مخطط أو رسم بياني ويتم تقديمها.
تحليل البيانات
بمجرد جمع البيانات وتنظيمها وتقديمها، من المهم تحليلها من أجل اكتساب فهم أفضل لموضوع البحث.
تفسير البيانات
الخطوة الأخيرة لأي طريقة إحصائية هي تفسير البيانات حيث يتم استخلاص الاستنتاجات والاستنتاجات من البيانات.
لكن هذه المهمة حساسة وتتطلب درجة عالية من المهارة والخبرة والحكم المتوازن من الباحث. إذا أساء الباحث تفسير البيانات، فقد يصل إلى استنتاجات خاطئة تمامًا تؤدي إلى إضاعة الوقت والموارد وفشل البحث العلمي تمامًا.
ما هي الأساليب الإحصائية في البحث العلمي؟