يعد تحليل البيانات جزءًا حيويًا من إدارة الأعمال الناجحة عند استخدام البيانات بشكل فعال، حيث يؤدي إلى فهم أفضل لأداء الشركات واتخاذ قرارات أفضل لأنشطتها المستقبلية. يمكن أيضًا استخدام تحليل البيانات في مختلف المجالات. إنها عملية جيدة لاكتشاف المعلومات المفيدة والحصول على استنتاجات مفيدة في اتخاذ القرارات. تقدم لك المقالة التالية مفهوم تحليل البيانات وأنواعها، لذا تابع القراءة.
مفهوم تحليل البيانات وأنواعها
يتم تعريف البيانات الكمية على أنها قيمة البيانات في شكل أرقام أو أرقام حيث يكون لكل مجموعة بيانات قيمة عددية فريدة مرتبطة بها.
هذه البيانات هي أي معلومات قابلة للقياس الكمي يمكن استخدامها للحسابات الرياضية والتحليل الإحصائي بحيث يمكن اتخاذ قرارات واقعية بناءً على تحليل هذه البيانات.
يُعرف تحليل البيانات أيضًا باسم عملية تنظيف وتحويل ونمذجة هذه البيانات الكمية لاكتشاف المعلومات المفيدة في اتخاذ قرارات العمل.
يستخدم الباحثون أيضًا عملية تحليل البيانات لتقطير البيانات في قصة وتفسيرها لاستنباط الأفكار.
بالإضافة إلى ذلك، فهو يساعد في تقليل جزء كبير من البيانات إلى أجزاء أصغر.
عادة ما يتم جمع البيانات الكمية لتحليل البيانات باستخدام المسوحات والاستبيانات المرسلة إلى قسم معين من السكان.
مفهوم تحليل البيانات وأنواعها
أنواع تحليل البيانات
تعدين النص تحليل النص
يُشار إليه أيضًا باسم تحليل النص، وهو أحد أنواع تحليل البيانات المستخدمة لتحليل النص لاستخراج الحقائق التي يمكن قراءتها آليًا واكتشاف نمط في مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام قواعد البيانات أو أدوات التنقيب عن البيانات.
يستخدم التنقيب عن النص أيضًا لتحويل البيانات الخام إلى معلومات تجارية تُستخدم لاتخاذ قرارات إستراتيجية.
الهدف الرئيسي من التنقيب عن النص هو إنشاء بيانات منظمة من المحتوى غير المنظم لمعلومات الأعمال، حيث يتم استخراج البيانات وفحصها واشتقاقها وتفسيرها في النهاية.
تحليل احصائي
كما يبدو من الاسم، فإن التحليل الإحصائي هو تقنية إجراء العديد من العمليات الإحصائية مثل جمع البيانات والتحليل والتفسير والعرض ونمذجة البيانات لتحديد كمية البيانات.
يجيب التحليل الإحصائي أيضًا على سؤال “ماذا حدث؟” استخدام البيانات السابقة.
عادةً ما تكون البيانات في التحليل الإحصائي عبارة عن بيانات وصفية مثل الاستطلاعات وبيانات المراقبة.
التحليل الوصفي
يحلل التحليل الوصفي البيانات الكاملة أو عينة من البيانات الرقمية المجردة ويوضح المتوسط والانحراف للبيانات المستمرة بالإضافة إلى النسبة المئوية وتكرار البيانات الفئوية.
تتمثل أهم وظيفة للتحليل الوصفي في الأعمال التجارية في تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) التي تصف كيفية أداء الأعمال التجارية بناءً على معايير معينة.
التحليل الوصفي هو أبسط أنواع تحليل البيانات وأكثرها شيوعًا في الأعمال التجارية اليوم.
بالإضافة إلى وصف كيفية أداء النشاط التجاري، فإنه يوفر تقريرًا شهريًا للإيرادات ويقدم نظرة عامة على العملاء المحتملين.
تحليل استنتاجي
يحلل التحليل الاستنتاجي عينة من البيانات الكاملة.
يستخدم هذا النوع من تحليل البيانات أيضًا للعثور على استنتاجات مختلفة من نفس البيانات عن طريق اختيار عينات مختلفة.
التحليل التشخيصي
يظهر التحليل التشخيصي “لماذا حدث هذا؟” من خلال العثور على سبب حدوث أي شيء، يكون مفيدًا في تحديد أنماط سلوك البيانات.
يتم استخدامه إذا ظهرت مشكلة في أي نوع من الأعمال حيث يجد التحليل التشخيصي أنماطًا مشابهة لتلك المشكلة ويستخدم حلولًا مماثلة لحل المشكلة الجديدة.
يكتشف التحليل التشخيصي السبب بناءً على الرؤى المستمدة من التحليل الوصفي ثم يتعمق في البحث للعثور على أسباب تلك الأفكار والنتائج.
التحليل التنبئي
يظهر التحليل التنبئي “ماذا يمكن أن يحدث؟” استخدام البيانات السابقة.
على سبيل المثال، إذا اشتريت بدلتين العام الماضي بمدخراتك وضاعفت راتبك هذا العام، يمكنك شراء أربعة بدلات.
لكن بالطبع الأمر ليس بهذه السهولة لأن عليك التفكير في ظروف أخرى مثل زيادة سعر الملابس هذا العام أو تحتاج إلى شراء شيء آخر غير البدلات هذا العام.
في هذه الحالة، يقوم التحليل التنبئي بعمل تنبؤات حول النتائج المستقبلية بناءً على البيانات الحالية أو السابقة.
تعتمد دقة التحليل التنبئي أيضًا على مقدار المعلومات التفصيلية التي لدينا ومقدار البحث.
إنه شائع جدًا في الأعمال التجارية حيث يتم استخدامه للأسباب التالية:
- تقييم المخاطر واكتشاف الاحتيال.
- التنبؤ بالمبيعات وتحسين الحملات التسويقية.
- استخدم تجزئة العملاء لتحديد العملاء المتوقعين.
- تحسين إجراءات العمل.
مفهوم تحليل البيانات وأنواعها